شناسایی عیوب ژنراتورهای برق با دقت ۸۴ درصدی
پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با بهرهگیری از هوش مصنوعی، روشی برای شناسایی دقیقتر محل بروز عیب عایقی در سیمپیچی ژنراتورهای برق و برآورد شدت آن ارائه کردند؛ روشی ...
پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با بهرهگیری از هوش مصنوعی، روشی برای شناسایی دقیقتر محل بروز عیب عایقی در سیمپیچی ژنراتورهای برق و برآورد شدت آن ارائه کردند؛ روشی ...
پژوهشگران دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشتهای دانشگاه تهران، موفق به طراحی و ساخت داربستهای زیستی نوینی برای ترمیم آسیبهای استخوانی شدند که با بهرهگیری از نقاط کربنی سنتز سبز و فناوری چاپ سهبعدی، ...
پژوهشگران دانشگاه تهران با طراحی چارچوبی جدید مبتنی بر یادگیری فدرال، راهکاری برای افزایش امنیت و پایداری سامانههای هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر MRI مغز ارائه کردند؛ روشی که میتواند بدون انتقال اطلاعات خام ...
پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، روشی عملی برای تخمین مقاومت تودهسنگ و حجم المان معرف در ابعاد واقعی ارائه دادند.
عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران، با ارائه فرمولهایی دقیق، موفق به تعیین شرایط پایداری و وجود چنبرههای پایا در مدل معروف تحریک عصبی فیتزو-ناگایاما شده است؛ رفتارهایی که تاکنون در شبیهسازیهای عددی ...
پژوهشگران دانشگاه تهران دقت شبیهسازی کیفیت آب در یک مخزن عمیق و لایهبندیشده را به میزان قابلتوجهی افزایش دادند.
پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برای تولید مخلوطهای آسفالت سرد با عملکرد بهبودیافته راهکار ویژه ارائه کردند.
پژوهشگران دانشکدگان فنی به بازدهی ۹۹ درصدی در استخراج تنگستن از کانی شئلیت با استفاده از محیطهای زیستی دست یافتند.
پژوهشگران دانشگاه تهران موفق به ساخت یک نانوزیستحسگر رنگسنجی دوگانه مبتنی بر نانوذرات طلا و DNAzyme شدند. این ابزار با حساسیت بالا و بدون نیاز به آنزیم، دو بیومارکر کلیدی سرطان سینه را بهطور ...