رشته‌های فنی-مهندسی

کاهش ۸۰ درصدی مصرف توان سخت‌افزار هوش مصنوعی، با طراحی پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

کاهش ۸۰ درصدی مصرف توان سخت‌افزار هوش مصنوعی، با طراحی پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه روش جدیدی برای انجام محاسبات عددی در سخت‌افزارهای هوش مصنوعی، توانستند مصرف توان را تا ۸۰.۳ درصد، زمان پردازش را تا ۶۸.۳ ...

شناسایی عیوب ژنراتورهای برق با دقت ۸۴ درصدی

شناسایی عیوب ژنراتورهای برق با دقت ۸۴ درصدی

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، روشی برای شناسایی دقیق‌تر محل بروز عیب عایقی در سیم‌پیچی ژنراتورهای برق و برآورد شدت آن ارائه کردند؛ روشی ...

گردشگری سلامت و چالش‌های آن در دانشگاه تهران بررسی شد / افزایش ۴۰ درصدی سود گردشگری با راهبردهای مقابله با بحران

گردشگری سلامت و چالش‌های آن در دانشگاه تهران بررسی شد / افزایش ۴۰ درصدی سود گردشگری با راهبردهای مقابله با بحران

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه یک چارچوب ریاضی دو مرحله‌ای، برای نخستین بار ارزیابی هوشمند تأمین‌کنندگان، راهبردهای تاب‌آوری در برابر اختلالاتی مثل کرونا، مسئولیت‌های اجتماعی و زیست‌محیطی و مدیریت عدم‌قطعیت را در ...

دستاورد پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در توسعه نسل جدید سامانه‌های هوشمند و خودمختار

دستاورد پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در توسعه نسل جدید سامانه‌های هوشمند و خودمختار

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با ارائه یک روش جدید و توزیع‌شده در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله، امکان آموزش و تصمیم‌گیری مستقل عامل‌های هوشمند را در مسائل پیچیده و دارای قیود تداخلی مشترک فراهم ...

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران عملکرد ترانزیستورهای نسل آینده را بهبود دادند

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران عملکرد ترانزیستورهای نسل آینده را بهبود دادند

پژوهشگران دانشگاه تهران در مطالعه‌ای با بررسی عملکرد تک‌لایه WSi₂N₄ در ترانزیستورهای اثر میدانی (FET) و ترانزیستورهای تونلی(TFET)، راهکاری برای افزایش بهره‌وری انرژی و بهبود عملکرد ادوات الکترونیکی ارائه کردند. نتایج این پژوهش در ...

راهکار دانشگاه تهران برای برآورد کیفیت هوا بدون نیاز به نصب ایستگاه‌های جدید سنجش

راهکار دانشگاه تهران برای برآورد کیفیت هوا بدون نیاز به نصب ایستگاه‌های جدید سنجش

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با طراحی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی گرافی، موفق شدند روشی نوین برای برآورد دقیق کیفیت هوا در مناطقی که فاقد ایستگاه‌های ...

افزایش دقت مکان‌یابی تخلیه جزئی در ژنراتورهای نیروگاهی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

افزایش دقت مکان‌یابی تخلیه جزئی در ژنراتورهای نیروگاهی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با توسعه مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، روشی نوین برای مکان‌یابی دقیق تخلیه‌های جزئی و پیش‌بینی میزان بار ظاهری آن‌ها در سیم‌پیچ‌های استاتور ژنراتورها ارائه ...

ارتقای کارایی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشگاه تهران

ارتقای کارایی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با ارائه یک معماری نوین برای ضرب‌کننده‌های ممیز شناور (Floating-Point Multiplier)، موفق به کاهش چشمگیر توان مصرفی، مساحت تراشه و زمان تأخیر در محاسبات شدند؛ دستاوردی ...

دستاورد جدید دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در فناوری ذخیره‌سازی انرژی

دستاورد جدید دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در فناوری ذخیره‌سازی انرژی

پژوهشگران آزمایشگاه ذخیره انرژی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه روشی نوین و سریع برای بهبود عملکرد آندهای سیلیکونی، موفق شدند ظرفیت قابل استفاده و طول عمر باتری‌های لیتیوم‌یونی را افزایش دهند؛ دستاوردی که می‌تواند ...

راه‌حل هوشمند پژوهشگران دانشگاه تهران برای معضل انرژی و آسایش در ساختمان‌های آموزشی

راه‌حل هوشمند پژوهشگران دانشگاه تهران برای معضل انرژی و آسایش در ساختمان‌های آموزشی گالری

محققان دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، موفق به توسعه چارچوبی هوشمند شده‌اند که برای نخستین‌بار، به صورت همزمان سه هدف کلیدی «کاهش مصرف انرژی»، «ارتقای کیفیت هوای داخلی» و «تأمین آسایش حرارتی» را در ساختمان‌های ...

طراحی مدل پیشرفته محاسباتی برای جداسازی ذرات مغناطیسی از جریان سیال پزشکی و زیست‌فناوری

طراحی مدل پیشرفته محاسباتی برای جداسازی ذرات مغناطیسی از جریان سیال پزشکی و زیست‌فناوری گالری

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، متشکل از دکتر فرهنگ جلالی فراهانی، دکتر رضا ضرغامی و مهندس شقایق مرسلی، با بهره‌گیری از یک مدل پیشرفته محاسباتی (D-DEM) موفق به شبیه‌سازی و بررسی فرآیند جداسازی ذرات ...

رونمایی از قلم‌های تزریق تیرزاپاتاید با درجه فناوری بالا ساخت دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

رونمایی از قلم‌های تزریق تیرزاپاتاید با درجه فناوری بالا ساخت دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

از محصول دانش‌بنیان «قلم‌های تزریق تیرزاپاتاید» با درجه فناوری بالا، حاصل تلاش گروهی از پژوهشگران دانشگاه تهران در بیست و ششمین نمایشگاه دستاوردهای پژوهش، نوآوری و فن‌بازار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری رونمایی شد.

کشف تازه پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برای درمان بیماری مزمن ریه با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و آنالیز میکروبیوم

کشف تازه پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برای درمان بیماری مزمن ریه با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و آنالیز میکروبیوم

تغییرات ایجادشده در میکروبیوم ریه بر اثر سیگار کشیدن، حتی پس از ترک نیز باقی می‌مانند و از طریق تغییرات اپی‌ژنتیکی، بر عملکرد سیستم ایمنی و التهاب تأثیر می‌گذارند.

مطالعه رفتار رئولوژیکی خون در دانشگاه تهران برای ارزیابی دقیق‌تر خطر آسیب به سلول‌های رگ

مطالعه رفتار رئولوژیکی خون در دانشگاه تهران برای ارزیابی دقیق‌تر خطر آسیب به سلول‌های رگ

محققان دانشکدگان فنی دانشگاه تهران اثبات کردند برای ارزیابی دقیق‌تر خطر آسیب به سلول‌های رگ و افزایش ایمنی روش‌های تصویربرداری، در نظر گرفتن رفتار رئولوژیکی واقعی خون (رقیق‌شوندگی برشی) ضروری است.

توسعه سامانه هوشمند تحلیل تصاویر دندانپزشکی در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

توسعه سامانه هوشمند تحلیل تصاویر دندانپزشکی در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی شدند که می‌تواند با تحلیل تصاویر پانورامیک دندان، بیماری‌های شایعی مانند پوسیدگی، بیماری‌های لثه و نهفتگی دندان را با سرعت و دقت ...

راهکاری نوین برای تشخیص و درمان آرتروز لگن در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

راهکاری نوین برای تشخیص و درمان آرتروز لگن در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران گالری

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، شاخصی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام « HOI» را توسعه داده‌اند که با تحلیل الگوی راه رفتن، شدت آرتروز لگن را به‌صورت پیوسته، دقیق و تفسیرپذیر ارزیابی می‌کند.