پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه روش جدیدی برای انجام محاسبات عددی در سخت‌افزارهای هوش مصنوعی، توانستند مصرف توان را تا ۸۰.۳ درصد، زمان پردازش را تا ۶۸.۳ درصد و فضای مورد نیاز سخت‌افزار را تا ۹۲.۱ درصد کاهش دهند؛ آن هم با حفظ دقت مدل‌های هوش مصنوعی در سطحی نزدیک به ساختارهای دقیق.
ادامه مطلب
پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با ارائه یک معماری نوین برای ضرب‌کننده‌های ممیز شناور (Floating-Point Multiplier)، موفق به کاهش چشمگیر توان مصرفی، مساحت تراشه و زمان تأخیر در محاسبات شدند؛ دستاوردی که می‌تواند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری سامانه‌های هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر ایفا کند.
ادامه مطلب
دکتر احسان شاه قاسمی، با انتشار مقاله‌ای در مجله «مطالعات فضای مجازی» به بررسی هوش مصنوعی و رقابت تجاری میان شرکت‌های بزرگ پرداخته و این رقابت را نه یک رقابت تجاری، بلکه در اصل یک رقابت معرفتی عنوان کرده است.
ادامه مطلب
نشست ملی ظرفیت‌ها و مخاطرات هوش مصنوعی و فناوری‌های نو در جنگ با همکاری کمیسیون ملی یونسکو و کرسی فرهنگ و فضای مجازی: دوفضایی شدن – دانشگاه تهران در محل دانشکده مطالعات جهان دانشگاه تهران و با حضور دکتر حسن فرطوسی دبیر کل کمیسیون ملی یونسکو، دکتر کرمانشاه عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، دکتر حمید شهریاری دبیرکل مجمع تقریب اسلامی و دکتر حسین حسنی عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات برگزار شد.
ادامه مطلب
پژوهشگران دانشگاه تهران در پژوهشی نوآورانه توانستند با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و هوش مصنوعی پیش‌نشانگرهای زمین‌لرزه را شناسایی کنند.
ادامه مطلب
دکتر کرامت‌الله زیاری، استاد دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران، به همراه تیم تحقیقاتی خود در مطالعه‌ای نوآورانه، مدل مفهومی تازه‌ای برای طراحی تجربه‌های گردشگری ویژه کودکان با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی ارائه کردند.
ادامه مطلب
ضرب‌کننده تقریبی نوین با نام (ARTS) که بر پایه کاهش تقریبی درختی و تقسیم‌بندی است، توسط محققان دانشگاه تهران رونمایی شد.
ادامه مطلب
هشتمین کنفرانس بین‌المللی اطلاعات مکانی، با محوریت هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال در دانشگاه تهران برگزار شد.
ادامه مطلب
رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با تشریح ویژگی‌های منحصربه‌فرد این دانشکده، از نقش محوری آن در توسعه فناوری‌های روز، گستره فعالیت‌های میان‌رشته‌ای، فعالیت بزرگ‌ترین گروه هوش مصنوعی کشور، پیوندهای عمیق با صنعت و چالش‌های پیش‌روی آموزش عالی و آینده‌نگاری فناوری سخن گفت و تاکید کرد که این دانشکده با تکیه بر نیروی انسانی توانمند و زیرساخت‌های پژوهشی گسترده، آماده پاسخ‌گویی به نیازهای بنیادی کشور است.
ادامه مطلب
آزمایشگاه فرآیندهای نفت و گاز دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با هدف توسعه فناوری‌های مبتنی بر داده و ارتقای روش‌های هوشمند در تحلیل، طراحی و بهینه‌سازی فرآیندهای نفت و گاز، مأموریت خود را بر تلفیق مهندسی فرآیند با الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی تغییر و به آزمایشگاه هوش مصنوعی فرآیندهای نفت و گاز ارتقا یافت.
ادامه مطلب
پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی شدند که می‌تواند با تحلیل تصاویر پانورامیک دندان، بیماری‌های شایعی مانند پوسیدگی، بیماری‌های لثه و نهفتگی دندان را با سرعت و دقت بالا تشخیص داده و به عنوان دستیار متخصصان، تحولی بزرگ در فرآیند تشخیص و برنامه‌ریزی درمانی ایجاد کند.
ادامه مطلب
پژوهشگران دانشگاه تهران با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گامی نو در تحلیل داده‌های زیستی و تصاویر پاتولوژی برداشتند.
ادامه مطلب
دانشگاه تهران، بهمن ماه امسال، میزبان همایش ملی فلسفه با موضوع «انسان آینده: آزمون همزیستی با هوش مصنوعی» در دانشکده ادبیات وعلوم انسانی دانشگاه تهران خواهد بود.
ادامه مطلب
ادامه مطلب
ادامه مطلب
پژوهشگران دانشکده فناوری کشاورزی (ابوریحان) دانشگاه تهران، با تلفیق فناوری‌های پیشرفته مهندسی و هوش مصنوعی، توانستند راه‌حلی مؤثر برای خشک‌کردن شلتوک برنج و دیگر محصولات کشاورزی ارائه دهند.
ادامه مطلب
پس از افتتاح آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، دومین گام بلند دانشگاه در زمینه هوش مصنوعی برداشته شد و مؤسسه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی دانشگاه تهران، با حمایت بانک ملت، دوم بهمن ۱۴۰۳ با حضور هیأت رئیسه دانشگاه، مدیرعامل بانک ملت، معاون سیاست‌گذاری و توسعه معاونت فناوری ریاست جمهوری و هیأت رئیسه دانشکدگان فنی در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران افتتاح شد.
ادامه مطلب
نخستین همایش ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی در دانشگاه تهران در حال برگزاری است.
ادامه مطلب
پژوهشگران دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران توانستند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دستگاهی منحصر به فرد برای تشخیص رسیده یا نارسیده بودن میوه ازگیل ژاپنی طراحی کنند.
ادامه مطلب
قرارداد سرمایه‌گذاری و راه اندازی آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی و مرکز رشد، بین رؤسای دانشگاه تهران و سازمان ملی هوش مصنوعی به امضا رسید.
ادامه مطلب
رساله دکتری دانش‌آموخته دانشگاه تهران، در نخستین دوره جایزه دکتر اکبرزاده، به عنوان برترین رساله در زمینه «هوش مصنوعی در خدمت به تعالی جامعه انسانی» معرفی شد.
ادامه مطلب
آزمایشگاه ملّی هوش مصنوعی ایران، در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران تأسیس می‌شود.
ادامه مطلب
محققان دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه فناوری‌های اتصال‌پذیری، موفق به طراحی و ساخت دستکش هوشمند به‌عنوان رابط انسان با استفاده از فناوری هوش مصنوعی شدند.
ادامه مطلب
تیمی از دانشجویان مدیریت جهانگردی و گردشگری کشورمان که نمایندگانی از دانشگاه تهران و دانشگاه شیراز و عضو هیأت علمی دانشکده گردشگری دانشگاه تهران در آن حضور داشتند، در مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی امارات متحده عربی (DIS۲۰۲۳)، موفق به کسب مدال طلا در بخش بازاریابی و تبلیغات شدند.
ادامه مطلب
سامانه طراحی‌شده توسط دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران برای تشخیص سرطان پستان با دقت بالای ۹۸ درصد، به مرحله تجاری‌سازی رسید.
ادامه مطلب
دانشجوی دانشگاه تهران موفق به طراحی و ساخت نمونه آزمایشگاهی سامانه‌ای شد که با بهره‌گیری از داده‌های آب‌شناسی و ژئوشیمیایی و استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند زمان و مکان وقوع زمین‌لرزه را تخمین بزند.
ادامه مطلب
رئیس دانشکدگان علوم دانشگاه تهران از برگزاری ششمین جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان همزمان با سال جهانی علوم پایه در آذر ماه ۱۴۰۱ خبر داد و گفت: استادان، دانشجویان و صاحب‌نظران فعال در حوزه علوم پایه می‌توانند تا اول مهر ماه ۱۴۰۱ نسبت به ارسال و ثبت ایده‌های خود اقدام کنند.
ادامه مطلب
طرح تحقیقاتی «احراز هویت افراد از راه دور با تشخیص چهره و تشخیص زنده‌بودن تصویر» توسط محققان دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران اجرا شد.
ادامه مطلب
روابط‌عمومی دانشگاه تهران: سومین جشنواره ایده‌های ارزش‌آفرین معدن و صنایع معدنی با عنوان «اینوماین ۳» با تأکید بر روی فناوری‌های نوین و High Tech در حوزه معدن و صنایع معدنی برگزار می‌شود.
ادامه مطلب
روابط عمومی دانشگاه تهران: وبینار تخصصی فناوری معماری روش‌های پیشرفته مستند نگاری و کاربرد آنها در مدل‌سازی اطلاعات ساختمان(BIM)، کاربرد نسخه دیجیتال ابنیه (Digital Twin) از سوی قطب علمی معماری پردیس هنرهای زیبای دانشگاه تهران برگزار می‌شود. در این اطلاعیه آمده است:
ادامه مطلب
