کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی و توسعه رادیوداروها

به گزارش روابط عمومی دانشگاه تهران، کتاب «کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی و توسعه رادیوداروها» که توسط دکتر جهانبخش قاسمی، عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم و دکتر مریم صلاحی‌نژاد، پژوهشگر پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای-پژوهشکده کاربرد پرتوها تألیف شده است به بررسی جامع نقش روش‌های محاسباتی و مدل‌سازی در طراحی و توسعه رادیوداروها می‌پردازد.

در این کتاب، ابتدا شرحی روشن و قابل فهم بر مبانی رادیوداروهای درمانی و تشخیصی، همراه با مرور مراحل اصلی طراحی آن‌ها ارائه می‌شود. سپس مجموعه‌ای از روش‌های محاسباتی کلیدی همچون مکانیک مولکولی، مکانیک کوانتومی، داکینگ (Docking) و دینامیک مولکولی، مدل‌سازی فارماکوفوری و یادگیری ماشین داده‌محور، به‌تفصیل معرفی و کاربرد هرکدام در ارتقای فرایند توسعه رادیوداروها تبیین می‌شود.

کتاب برای سهولت یادگیری پژوهشگران رشته‌هایی مانند داروسازی هسته‌ای، بیوشیمی و شیمی طراحی شده است و در ارائه مباحث فنی، از بیان روابط پیچیده ریاضی به منظور قابل‌فهم‌تر ساختن مطالب برای طیف گسترده‌ای از خوانندگان پرهیز کرده است. هر فصل با مثال‌ها و مطالعات موردی پیوند خورده تا حداکثر جنبه کاربردی خود را حفظ کند.
در بخش پایانی، نویسندگان به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های آینده به‌ویژه با محوریت ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت رادیودارو می‌پردازند و بر اهمیت کاهش چشمگیر هزینه و زمان توسعه با بهره‌گیری از مدل‌سازی و شبیه‌سازی تاکید دارند.
در مجموع، این اثر مرجعی نوین و کاربردی برای محققان و دانشجویان علاقه‌مند به حوزه ترکیب علوم رایانه، داروسازی و شیمی جهت تسریع روند توسعه رادیوداروها محسوب می‌شود.